【亚博网页版】估值30亿美金的地平线,要狂奔去哪里?
发布时间:2021-09-15
茁壮成长迅速,评价高,产品更新快,软硬件融合,地平线留下市场印象的还是纯粹的AI芯片公司。
本文摘要:茁壮成长迅速,评价高,产品更新快,软硬件融合,地平线留下市场印象的还是纯粹的AI芯片公司。

茁壮成长迅速,评价高,产品更新快,软硬件融合,地平线留下市场印象的还是纯粹的AI芯片公司。但是,现在在追求计算力的道路上,其行进速度再次超出了外部的想象。

2019年2月27日,地平线宣布获得6亿美元的b回合融资,SK中国、几家中国领先的整车厂和旗下基金投资,评价30亿美元,成为世界上最没有价值的AI芯片公司。在人工智能商业转型为无能、资本转型为冬季的今天,地平线逆市上升,成为人工智能芯片领域最引人注目的明星。2017年下半年获得Intel投资1亿美元以上的A轮融资后,正式成立了仅3年以上的地平线再次获得的重量级投资。地平线的商业模式是外部接受的主要原因,地平线自2015年正式成立以来,已经获得了6次融资,包括天使轮融资和之后千万美元以上的4次融资,再加上这次约6亿美元的护理,地平线被称为投资者的宠儿。

众所周知,AI行业最无能为力吗?技术落地是商业模式的转变。中国从2015年到2018年这几年,扎根AI领域的创业公司很多,业界曾经残酷地成长过,最后大浪淘沙只剩下少数企业,以东面大树为主,前期融资支持的也不少,但地平线在这期间呈现向下发展的姿态。在商业模式的自由选择方面,地平线发挥着与平台相结合的作用,创造了onthethorizon的生态商业模式,实现了OEM、Tier1的供应商,实现了集成商和行业解决方案商背后的有力推进者,大幅度返回的AI芯片产品参与了自动驾驶和边缘计算的行业过程。三年前,地平线预测,软件一定会成为技术发展的瓶颈。

计算的能力不解决问题,再大的软件能力也不能充分发挥。因此,当时地平线的最高设计是从软件到硬件的一体化,人才的配置也是必要的,AI芯片的创造性今天成为唯一的行业共识。就像华为宣布使用自我研究芯片一样,AI芯片的重要性已经不言而喻了。

数据显示,过去3年,世界顶尖的24家AI芯片企业除了AI芯片的研究和研究开发外,还在人工智能领域投入了600亿美元。目前,1700家创业公司对AI芯片感兴趣,业界对AI芯片的市场需求也在增加。

2018年,中兴事件引起了中国核心不足的讨论,国内巨头进入AI芯片(蚂蚁发售平头哥哥、华为发表升级系列),传统芯片大工厂争相再次加入,行业非常繁荣,同时进入了2019年全球资本的寒冬。但是,与华为这种通用型算法模型相比,实质上,地平线不会专注于自己指出确实是最重要的软件方向,抛弃扩展性不强的网络结构,也就是最有前途的自动驾驶芯片和边缘计算芯片方向的发展。

在数据越来越激烈的新现在,计算是智能的核心要素,计算力成为第一生产力,计算力下降到边缘是必然的趋势。韧性融合模式的胜利地平线创始人兼任CEO馀凯也指出,目前韧性融合和边缘计算已成为世界人工智能领域最重要的趋势。事实上,这次大额单一融资似乎宣布了韧性融合模式的胜利。

目前,由于技术先发优势,地平线已经向市场推出了许多高性能、低功耗、低成本的嵌入式人工智能处理器和韧性一体化平台,2017-2018是地平线发展史上最没有里程碑意义的时间段。地平线顺利流通电影于2017年同年发表了中国首个人工智能处理器-旅游系列处理器和旭日系列处理器。其中,旅游系列主要是自动驾驶市场,旭日系列对准AIoT边缘计算市场。

目前,这两个系列已经进入2.0版本时代。在此基础上,出现了2018年顺利开发的Matrix和XForce两种韧性融合AI计算平台,产生了以这两种平台为基础的多种应用于水平解决方案。地平线Matrix自动驾驶计算平台可以说,2018年是地平线顺利寻找商业路线的一年,累积的技术优势越来越强烈,Matrix自动驾驶计算平台和XForce边缘AI计算平台是两把利刃,满足市场需求。

目前,Matrix自动驾驶计算平台已向世界顶级Robotaxi厂商大规模供应,进入自动驾驶芯片登陆先河NavNet大众包高精度地图收集和定位方案开始着陆的智能照相机解决方案也与全志科学技术开启了新的合作模式。其韧性融合的踢法进入了更多的订单。2019年,随着更丰富的资金进一步实现,地平线在自动驾驶、智能城市、智能零售等场合构筑更多的想象空间。进入AI行业深水区3年浅扎根进入新的过去3年,是地平线深扎根行业研磨技术的3年。

与一些简单的人工智能芯片公司相比,外部人士注意到地平线会过早关注业务,而是坚决将技术结构牢固标准化。在人工智能行业的场景逐渐细分下,地平线找到了自己的两把钥匙——自动驾驶和边缘计算。自动驾驶是大型林立的新兴领域,无论是国内的BAT还是国外的谷歌和苹果,烧钱都成为最重要的标签。许多明亮的公司在融资中是南北的亮点,商业模式经常出现问题时从神坛上掉下来。

但是,无论是政策风向还是科学技术的发展,未来的司机方式都是智能的,一定是边缘末端的云融合计算的方式,边缘计算也首先在自动驾驶领域应用。作为该领域的底层技术提供者,地平线依然用望远镜仔细观察世界。

地平线为此创造了奢侈的朋友圈。与世界四大汽车市场顶级Tier1s和OEMs维持着稳定的合作关系,生态伙伴包括奥迪、博世、长安、比亚迪、上气等。地平线与韩国仅次于电信运营商SK电信于2018年第一次结缘,在2019年初的CES上再次合作,双方共同开发高清地图更新方案和ADAS设备,共同开发L4以上级别的自动驾驶系统方案外界看到了地平线在自动驾驶领域的更大野心。

目前,边缘计算成为云计算技术升级和工业互联网发展的战略交通要道,关注度越来越高,但该领域缺乏像地平线这样推进人工智能的重要设备反映的基础技术制造商,不关心基础技术,也不关心韧性融合。但是,塔楼大,基础最重要,地平线边缘的AI芯片现在已经嵌入了很多智能照相机,需要在当地展开大规模的脸部捕获和识别、视频结构化处理等,可以作为商业、安全等多种实际应用于场景,将来一定会加快各大公司的布局但是,外部也有理由相信,本次融资引进的最重要的战略伙伴和财务投资者将为地平线提供宝贵的资源和经验。技术人员文化和对外开放文化推进AI芯片事业(公共编号:),地平线的核心创立团队和管理层,很多人都有深刻的技术背景,兼具算法、软件、硬件、芯片到云结构的研究开发能力,很多人在硅谷工作例如,创始人兼任CEO馀凯在计算机视觉和图像识别方面有着引人注目的学术贡献,在2013年开始了百度自动驾驶项目(中国行业首个自动驾驶项目),例如,领导创始人兼任软件副社长杨铭主导着DeepFace项目应用于世界上仅次于的人脸识别系统,例如,首席芯片架构师周峰至今在华为管理ASIC芯片架构设计(世界上最强大的芯片产品之一)等。

现在,地平线在海外的进程遇到了最差的时期——计划设立了地平线硅谷研究院。研究院负责人徐伟是地平线标准化AI的最高科学家,和馀凯一样名门百度深度自学研究院(IDL)。从认识深度自学到现在的20多年间,深度自学从实验室回到了成千上万的产品的过程,现在人工智能技术还有很多严重的不足。

地平线是因为有技术商业化的能力,这样的科学家为AI芯片事业不断奋斗。另外,对外开放文化最重要的一点是不遵守传统,抛弃旧的束缚,维持创造力,反映在地平线上。

迄今为止馀凯对外作出反应,他们的技术改版频率基本上维持着一年一代,但新的结构必须在原来的结构上进行更多的行业探索,低端推进市场。AI是长跑AI芯片事业需要竞争耐力的指出,AI是长跑,不是田径,而是耐力,工程师文化中的技术基因和对外开放文化中的创造性基因是地平线被资本、市场和合作伙伴多年寄予厚望的最重要因素。

目前,各界的关注将地平线推向了AI领域最有前途的舞台。2019年初,硅谷最弱智库之一的CBInsights发表了AI100分2019的报告书,选择了世界上100家最有前途的AI创业公司,地平线在人工智能处理器领域的优秀表现成为该排行榜中唯一的中国AI芯片企业,与其他5家中国企业(商汤、依图、视野、第四模式和Momenta)一起被射到聚光灯下。目前,自动驾驶时值为资本寒冬,边缘计算的商业化还需要一段时间,地平线的近6亿融资可以说建了自动驾驶行业,边缘计算行业流通了强心针,地平线本身的耐力也大幅度加强。

在多年的铁杵希望下,地平线确实成为了功夫浅、硬核技术公司,HorizontalplatformformformRobotics的愿景越靠近。经过市场和资本的检验,今后2~3年,AI芯片公司的竞争也会加剧。

什么样的刺客级别的应用和AI芯片行业不发生什么样的变化是不正确的,但是维持技术领先,进行商业落地,不会成为最重要的最显着的优势。原始文章允许禁止发布。

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